这里收录的是我做过的东西本身：规划书、平台配置、能跑的 Demo、开源代码、数据看板、SOP 手册与复盘报告。每一项都对应面试官想核实的真实经历，可现场演示或提供脱敏材料。
黄家辉 · 5 年+ 企业科技服务与项目全流程经验 · 广州 · 计算机应用技术 · 软考中级 · 信息系统项目管理师备考中
联系方式：面试时提供 · 期望地：广州 · 可现场演示 / 材料可脱敏提供
把 5 年+ 的能力收敛为三条相互支撑的主线：能规划（从公司层面搭体系）、能交付（深入客户现场端到端落地）、能实现（独立完成工程与开源）。三者不是并列的三个身份，而是同一套「把 AI 真正落到业务里」的完整闭环。
能力主线：从公司层面规划 AI 工具体系，跨部门推进落地，用 ROI 量化价值。不是「会用某个工具」，而是能盘场景、定选型、排优先级、算账、推动组织真正用起来——这套方法在某高分子新材料企业信息化总体规划与 300+ 项目可研立项中反复验证过。
能力主线：进客户门 → 诊断业务 → 端到端交付 → 现场培训 → 用数据量化结果。5 年+ 做的就是「客户现场的科技服务交付」，高企认定 / 项目申报是业务型 FDE，enterprise-agent 本地部署是工程型 FDE。核心不是「会讲方案」，而是把方案真正落到客户手里、并让客户团队具备自主能力。
能力主线：独立完成智能体系统的架构、实现、评测与开源。不是「会调 API」，而是六层架构 / LangGraph 编排 / 混合检索 RAG / 双视野记忆 / 容错熔断 / Docker & K8s 部署 / CI 评测回归 / 可观测性全链路自建——且全部可跑、可演示、已开源。
每个岗位纵向拆成「岗位核心要求 → 真实经历对应 → 作品集证据」三段。左右滑动或点圆点切换查看三个岗位的完整映射。
岗位看的是「能不能从公司层面把 AI 用起来，并且算得清账」。核心要求与对应证据如下。
| 岗位核心要求 | 真实经历对应 | 作品集证据 |
|---|---|---|
| 体系化规划能力 | 独立完成某高分子新材料企业信息化总体规划：L1-L5 成熟度模型 + 总体蓝图 + 优先级矩阵 | 分类 ⑥ 行业定制规划 |
| 业务场景盘点 | 累计编制 300+ 政府/企业项目可研与立项方案，覆盖营销/推广/内容/客服/财务/行政/外贸/电商 8 大域 | 模块 01 规划包 |
| ROI 测算与预算 | 测算工具费 + 人力成本 + 预计节省人天，输出 ROI 供管理层决策 | 模块 01 · 模块 12 |
| 跨部门推动落地 | 设计 RACI 职责矩阵、周报模板与验收标准；协同营销/财务/技术完成跨部门交付 | 模块 01 · 模块 03 |
| 培训推广 · 采纳率 | 操作手册 + 培训脚本 + FAQ + 反馈闭环，带教客户与内部团队，跟踪采纳率与自助解决率 | 模块 10 培训/SOP |
| 数据驱动决策 | 自建项目信息数据库，输出《项目监测报告》，减少团队约 40% 重复工作 | 模块 05 · 模块 12 |
FDE 的核心不是「会做技术」，而是深入客户现场、把方案端到端落地、并教会客户团队用起来。
| 岗位核心要求 | 真实经历对应 | 作品集证据 |
|---|---|---|
| 深入一线 · 需求诊断 | 面向客户企业做需求调研、痛点诊断与可行性分析，累计覆盖 100+ 家企业 | 模块 01 · 模块 12 |
| 端到端交付 | 从方案编制、材料合规到申报交付一条龙，最快 1 周完成签单到申报交付 | 业务型 FDE 实战故事 |
| 业务沟通 · 跨部门 | 协同营销做客户诊断与谈判支持，联动财务/技术完成研发费用归集与合规自查 | 模块 10 · 模块 03 |
| 快速搭原型 · 现场部署 | 资源受限环境用 Docker Compose 快速起 enterprise-agent，现场调试降级容错 | 模块 04 · 模块 11 |
| 打通最后一公里 | 给客户财务/技术团队做政策与系统操作培训，让客户具备后续自主申报能力 | 模块 10 · 培训/SOP |
| ROI 量化 · 数据说话 | 用高企通过率、交付周期、300+ 项目 / 服务企业 100+ 等指标量化交付结果 | 模块 05 · 模块 12 |
岗位看的是「能不能独立把一套企业级智能体从零做出来、跑得稳、并且证明得了」。以下每一条都有可运行代码或真实评测数据。
| 岗位核心要求 | 真实经历对应 | 作品集证据 |
|---|---|---|
| 架构设计能力 | 六层架构：接入 → 编排（LangGraph StateGraph）→ 工具 → 记忆 → 知识 → LLM 推理 | 模块 04（含架构图） |
| RAG 与检索工程 | 语义切分(500/50) + Dense+BM25 混合检索 + RRF 融合 + Cross-Encoder 重排（可开关）；真实评测 93.3% @3（30 题分层） | 模块 06 · RAG 评测报告 |
| 工具调用与 MCP | Native Tool Calling + MCP 协议；独立开源 3 个 MCP Server，35 个 pytest 用例全通过 | 模块 13 MCP 三件套 |
| 记忆与容错 | 双视野记忆（Redis 短期 + PostgreSQL 事实三元组）；错误分类重试 / 降级 / 熔断 / 调用次数限制 | 模块 04 · 模块 11 |
| 部署与工程化 | Docker Compose 本地一键起、K8s Helm（HPA CPU 70%）；pytest + GitHub Actions CI 门禁 | 模块 04 · 模块 11 |
| 评测与可观测性 | 评测集纳入 CI 每次 push 自动回归；OpenTelemetry + Jaeger 全链路 trace（一次会话 8 span） | 模块 07 · 模块 09 |
| 开源与工具链 | 5 个独立开源仓库（MCP 三件套 / dsh-bridge / DSH 插件 / 运维工具箱 / 知识指南），全部 MIT、CI 全绿 | 模块 13–17 |
17 个作品按能力属性归为六大类，每类标注「该类体现的能力水平」与代表作。点击任意模块可展开完整详情：业务痛点、我的角色、方案架构、工具栈、实施步骤、关键难点、量化测算、可复用资产、证明链接与复盘。量化数据凡涉成效均标注为测算模型 / 示例口径。
按三个目标岗位分组列出可当场演示、或按需提供录屏 / 脱敏源文件的内容，证明「能落地、跑得起来」，而非纸上方案。可现场演示 = 面试当场能跑；可提供材料 = 提供脱敏文件或录屏。
业务盘点 → 价值×难度矩阵 → 工具选型对比 → 6 个月路线图 → ROI 测算的完整方法与规划包。
自建业务数据库 + SQL 报表，现场打开《项目监测报告》看数据如何驱动管理决策。
公司级信息化与 AI 规划：L1-L5 成熟度模型、总体蓝图、业财一体化、8 个行业专属 AI 场景。
操作手册、培训视频脚本、FAQ 知识库、带教 SOP、采纳率看板——证明方案能推到一线用起来。
Docker Compose 一键起服务，演示工作流编排 / RAG 问答 / 工具调用 / 容错降级全链路。
Coze + 多维表「AI 先做、人只审」双层流程，现场演示问答与文档生成、人工审核台。
Discovery Brief（客户发现简报）+ Eval Plan（工程评测计划），FDE 工作法的可复用标准件。
业务型 FDE 实战：需求诊断 → 研发费用归集 → 材料编制 → 合规自查 → 培训交付的完整过程与结果。
上传制度文档 → 提问 → 返回带条款引用的回答；无 LLM Key 自动降级为 Top-K 检索。真实评测：检索准确率 93.3% @3（30 题分层评测）。
一次会话 8 个 span（根 + Router/Planner×2/Retrieve/Tool/Reviewer/Respond），trace_id 贯穿。
enterprise-agent-tools-mcp / portfolio-mcp / rag-knowledge-base-mcp，35 个 pytest 用例全通过。
三个独立开源项目：跨应用 MCP 桥接、补宿主生态空白的三个插件、升级自检与插件兼容预检工具链。
六大类中的第 ⑥ 类，单独成篇展示：通用方法要能落到具体行业才算真本事。以下是我针对实体制造企业做的深度行业定制规划——证明「体系化思维 + 行业理解 + 信息化蓝图」三层能力可以合并输出。
面向某高分子新材料上市企业（建筑密封胶行业，国标起草单位）编制的公司级信息化总体规划（客户名称已脱敏）。以「入职后规划」视角，覆盖 ERP / SRM / PLM / MES / HR / LIMS 五大业务系统 + 数据中台 + AI 能力平台 + 基础设施安全，并深度融入 AIGC 与 AI Agent 落地场景。